安防監控新趨勢：AI GUARD 模型訓練實現隱私不離場的定製警報

一、專題破題｜通用AI模型，為何始終差「臨門一腳」

在安防監控領域，AI 影像分析已成為不可或缺的工具。然而，許多企業導入通用 AI 模型後卻發現，實際效果總是不如預期，問題究竟出在哪裡？

1.1 客戶的痛：預置模型認不得「我的世界」

1.1.1 場景千差萬別，樣板卻千篇一律

每個監控場景都有其獨特性：工廠生產線需要辨識特定零件瑕疵，零售店鋪關心顧客行為模式，辦公大樓則注重人員進出管理。但市面上多數預置模型都是基於通用數據集訓練，難以貼合千變萬化的實際需求。

1.1.2 識別目標專屬化，纔是監控的本質

監控的核心價值在於「識別你真正關心的事件」。通用模型或許能辨識人形、車輛等常見物件，但對於企業特有的識別目標（如特定製服、特殊機具、自訂手勢等）往往力不從心。

1.1.3 上傳自己的數據，卻無從下手

許多企業擁有大量監控影像，卻缺乏有效工具將這些數據轉化為可用的 AI 模型。即使想訓練專屬模型，也面臨技術門檻高、流程複雜、隱私顧慮等挑戰。

1.2 破題：AI GUARD 模型訓練子系統

有鑑於此，我們推出 AI GUARD 模型訓練子系統，專為解決上述痛點而生。

1.2.1 一句話賣點：讓設備學習你，而不是你遷就設備

AI GUARD 模型訓練子系統的核心精神，就是讓監控設備能夠學習你的專屬需求，打造真正貼合場景的智能警報模型。無須專業 AI 知識，普通操作電腦人士都能輕鬆上手。

1.2.2 三大程序的角色分工

系統由三個核心程序組成，各司其職，協同運作：

1.2.2.1 AGMT Cloud —— 雲端指揮部

AGMT Cloud 是整個訓練流程的中樞，負責專案管理、數據集建立、標註任務分配與訓練任務調度。它提供直觀的網頁介面，讓用戶隨時隨地管理訓練專案。

1.2.2.2 AGMT Edge —— 現場算力引擎

AGMT Edge 部署於區域網路內的 GPU 節點，負責實際的模型訓練工作。所有訓練數據與模型都留在現場，確保隱私不離場，同時減輕雲端負擔。

1.2.2.3 AiGuardCloudApp —— 一鍵上線的收發站

AiGuardCloudApp 是連接雲端與邊緣的橋樑，提供一鍵上傳數據、下載模型、部署更新等功能，讓模型上線變得輕而易舉。

二、功能全景｜從一張圖到一個自訂模型

AI GUARD 模型訓練子系統提供完整的工作流程，讓用戶從收集數據到部署模型一氣呵成。

2.1 數據收集：資產就是訓練的本錢

2.1.1 圖片與影像上載，多租戶隔離

用戶可透過 AiGuardCloudApp 輕鬆上傳圖片或影像檔案。系統支援多租戶隔離，確保不同用戶的數據彼此獨立，安全無虞。

2.1.2 影像自動抽幀，一秒變樣本

針對影片檔案，系統提供自動抽幀功能，可設定間隔秒數，快速將影片轉換為大量訓練樣本，大幅節省手動截圖時間。

2.1.3 一張圖多用途：同一資產可入多個資料集

同一張圖片可以同時被多個資料集引用，無需重複上傳，提升數據利用效率。

2.2 標註：畫框，就是教學

2.2.1 瀏覽器畫框，零安裝、零代碼

標註過程完全在瀏覽器中進行，無需安裝任何軟體，也不需要撰寫程式碼。用戶只需在圖片上畫出邊界框，並選擇對應的類別，即可完成標註。

2.2.2 每框獨立存檔，不同任務各自一套標註

每個標註框都會獨立儲存，不同訓練任務可以各自擁有一套標註資料，互不幹擾。

2.2.3 快照機制：凍結樣本，訓練可重現

系統提供快照機制，可將當前的數據集狀態凍結，確保每次訓練使用的樣本一致，訓練結果可重現。

2.3 訓練：算力留在現場，隱私不離場

2.3.1 區域網 GPU 節點，主動出擊

AGMT Edge 部署於區域網路內的 GPU 節點，訓練過程完全在現場進行，數據無需上傳雲端，隱私得到充分保障。

2.3.2 三條代號線，速度與精準任選

系統提供三種訓練代號線，滿足不同場景對速度與精準度的需求：

2.3.2.1 AG5 系列：經典穩健

AG5 系列是經過驗證的經典演算法，平衡速度與準確性，適合大多數通用場景。

（其他代號線請依實際情況補充，但需符合安全條款）

結語

AI GUARD 模型訓練子系統讓安防監控不再受限於通用模型的框架。透過邊緣運算與直觀的操作介面，任何人都能輕鬆訓練專屬的 CCTV 圖形辨識模型，實現定製警報。無論是工廠、零售還是辦公大樓，都能擁有真正貼合需求的智能監控解決方案。隱私不離場，算力留在現場，就是我們對客戶的承諾。