AI GUARD 系统：AI 警报模型训练系统如何让普通用户自定制精准警报

AI GUARD 系统简述

AI GUARD 保安与安全警报系统（AI GUARD SCURITY SYSTEM）是一套基于云边设备连接器架构的综合性安全警报系统，主要考虑的场景是建筑物的系统级别的 AI 与 IoT 上的应用，实现链接万物、识别万物、智能警报等方向。由于行业性质的应用，系统设计界面力求简单，让不同技术背景的用户都能快速上手。

AI GUARD 用户与平台场景

AI GUARD 系统适用于多种用户场景，包括公司操作管理员、每个公司各自的操作员、管理员等。平台部署方面，平台管理员可以管理多个入驻平台的公司；本地化部署方面，公司可以本地网络的形式部署，其他关连设备以本地局域网方式链接，确保数据安全与系统稳定。

AI GUARD 系统组成

AI GUARD 系统包括以下核心组件：

• AI GUARD CLOUD 云端：可线上云端或本地部署；或本地公司局域网部署，提供灵活的部署选项。
• AI Media Guard App (Edge Agent)：可以运行在服务器或者边缘设备（微小的手掌大小的微型电脑），实现边缘计算与实时响应。
• AI Model Training System：基于 AI 的训练操作系统，专门为定制各种精准警报而设计的模型训练系统，有效实现精准警报，防止误报。通过 AI 系统，实现各种素材生成和有效避免和降低使用的技术门槛。
• 海康同步 ACS(门禁) 系统：安卓（Android）版本，是最微型的长时间待机运行的优方案，做到 7x24 全天候工作。
• 公司自研的 LTE 郊野 NFC 拍卡方案与 NFC WIFI 拍卡方案：主要用于各种运输定位、海上与山林作业，海上与山林监管，可以独立设备运行，无须任何其他前置条件的场景。
• 其他安卓应用 app：如手机 NFC、手机定位等等方案应用。
• 弱电智能管理：尚在实验与研究阶段，主要方案是智能风险预判、节能、AI 亮度感知等问题。

AI 警报模型训练系统：让普通用户自定制精准警报

在传统的安防系统中，定制精准的警报模型往往需要专业的技术人员进行复杂的参数调整和训练，这不仅提高了成本，也限制了系统的灵活性和普及性。AI GUARD 系统中的 AI 警报模型训练系统（AI Model Training System）正是为了解决这一痛点而设计。它通过 AI 系统实现素材生成，大幅降低技术门槛，让普通操作用户也能按流程自定制警报，有效实现精准警报并防止误报。

训练操作流程（公开层级）

AI 警报模型训练系统的设计理念是「描述即所得」，用户只需按照系统提供的流程，描述所需的警报场景，系统便会自动生成相应的训练素材，并完成模型的训练。整个过程无需编写代码或深入了解 AI 技术，操作界面简单直观，即使是没有技术背景的操作员也能轻松完成。

具体而言，用户可以通过以下步骤自定制警报模型：

1. 场景描述：用户以自然语言或简单选项描述需要监测的场景，例如「检测到人员进入禁区」或「识别到异常物品移动」。
2. 素材生成：系统根据描述自动生成多样化的训练素材，避免过往因场景素材缺乏而导致模型无法落地的情况。
3. 模型训练：系统利用生成的素材进行模型训练，并在训练过程中优化精确率，确保警报的准确性。
4. 测试与部署：用户可以对训练好的模型进行测试，确认效果后一键部署到边缘设备或云端，实现实时警报。

功能利益与使用场景

AI 警报模型训练系统的核心价值在于让普通用户也能参与警报模型的定制，从而提升整个安防系统的效能。对于公司操作管理员而言，他们可以根据实际需求快速调整警报规则，无需等待技术团队支持；对于操作员，简单的流程降低了操作失误的风险；对于管理员，系统提供的精准警报和误报防止功能，有助于提升安全管理水平，降低运营成本。

在建筑物系统级别的 AI 与 IoT 应用中，AI GUARD 系统通过链接万物、识别万物，实现智能警报。无论是办公大楼、工业园区还是住宅小区，用户都可以利用 AI 警报模型训练系统自定制精准警报，有效防止误报，提升安全管理的效率和可靠性。

总之，AI GUARD 系统的 AI 警报模型训练系统是一套面向普通用户的、易于使用的工具，它通过 AI 技术降低了警报模型定制的门槛，让精准警报不再是专业人士的专利，而是每个操作用户都能掌握的技能。