AI GUARD 系統:AI 警報模型訓練系統如何讓普通用戶自定製精準警報

無需專業技術背景,按流程即可完成警報模型訓練,有效防止誤報,提升建築物系統級 AI 與 IoT 應用效能。

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AI GUARD 系統簡述

AI GUARD 保安與安全警報系統(AI GUARD SCURITY SYSTEM)是一套基於雲邊設備連接器架構的綜合性安全警報系統,主要考慮的場景是建築物的系統級別的 AI 與 IoT 上的應用,實現鏈接萬物、識別萬物、智能警報等方向。由於行業性質的應用,系統設計界面力求簡單,讓不同技術背景的用戶都能快速上手。

AI GUARD 用戶與平臺場景

AI GUARD 系統適用於多種用戶場景,包括公司操作管理員、每個公司各自的操作員、管理員等。平臺部署方面,平臺管理員可以管理多個入駐平臺的公司;本地化部署方面,公司可以本地網絡的形式部署,其他關連設備以本地局域網方式鏈接,確保數據安全與系統穩定。

AI GUARD 系統組成

AI GUARD 系統包括以下核心組件:

  • AI GUARD CLOUD 雲端:可線上雲端或本地部署;或本地公司局域網部署,提供靈活的部署選項。
  • AI Media Guard App (Edge Agent):可以運行在服務器或者邊緣設備(微小的手掌大小的微型電腦),實現邊緣計算與實時響應。
  • AI Model Training System:基於 AI 的訓練操作系統,專門為定製各種精準警報而設計的模型訓練系統,有效實現精準警報,防止誤報。通過 AI 系統,實現各種素材生成和有效避免和降低使用的技術門檻。
  • 海康同步 ACS(門禁) 系統:安卓(Android)版本,是最微型的長時間待機運行的優方案,做到 7x24 全天候工作。
  • 公司自研的 LTE 郊野 NFC 拍卡方案與 NFC WIFI 拍卡方案:主要用於各種運輸定位、海上與山林作業,海上與山林監管,可以獨立設備運行,無須任何其他前置條件的場景。
  • 其他安卓應用 app:如手機 NFC、手機定位等等方案應用。
  • 弱電智能管理:尚在實驗與研究階段,主要方案是智能風險預判、節能、AI 亮度感知等問題。

AI 警報模型訓練系統:讓普通用戶自定製精準警報

在傳統的安防系統中,定製精準的警報模型往往需要專業的技術人員進行複雜的參數調整和訓練,這不僅提高了成本,也限制了系統的靈活性和普及性。AI GUARD 系統中的 AI 警報模型訓練系統(AI Model Training System)正是為瞭解決這一痛點而設計。它通過 AI 系統實現素材生成,大幅降低技術門檻,讓普通操作用戶也能按流程自定製警報,有效實現精準警報並防止誤報。

訓練操作流程(公開層級)

AI 警報模型訓練系統的設計理念是「描述即所得」,用戶只需按照系統提供的流程,描述所需的警報場景,系統便會自動生成相應的訓練素材,並完成模型的訓練。整個過程無需編寫代碼或深入瞭解 AI 技術,操作界面簡單直觀,即使是沒有技術背景的操作員也能輕鬆完成。

具體而言,用戶可以通過以下步驟自定製警報模型:

  1. 場景描述:用戶以自然語言或簡單選項描述需要監測的場景,例如「檢測到人員進入禁區」或「識別到異常物品移動」。
  2. 素材生成:系統根據描述自動生成多樣化的訓練素材,避免過往因場景素材缺乏而導致模型無法落地的情況。
  3. 模型訓練:系統利用生成的素材進行模型訓練,並在訓練過程中優化精確率,確保警報的準確性。
  4. 測試與部署:用戶可以對訓練好的模型進行測試,確認效果後一鍵部署到邊緣設備或雲端,實現實時警報。

功能利益與使用場景

AI 警報模型訓練系統的核心價值在於讓普通用戶也能參與警報模型的定製,從而提升整個安防系統的效能。對於公司操作管理員而言,他們可以根據實際需求快速調整警報規則,無需等待技術團隊支持;對於操作員,簡單的流程降低了操作失誤的風險;對於管理員,系統提供的精準警報和誤報防止功能,有助於提升安全管理水平,降低運營成本。

在建築物系統級別的 AI 與 IoT 應用中,AI GUARD 系統通過鏈接萬物、識別萬物,實現智能警報。無論是辦公大樓、工業園區還是住宅小區,用戶都可以利用 AI 警報模型訓練系統自定製精準警報,有效防止誤報,提升安全管理的效率和可靠性。

總之,AI GUARD 系統的 AI 警報模型訓練系統是一套面向普通用戶的、易於使用的工具,它通過 AI 技術降低了警報模型定製的門檻,讓精準警報不再是專業人士的專利,而是每個操作用戶都能掌握的技能。

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