AI GUARD 用户与平台场景解析：多公司管理与本地化部署的灵活选择

AI GUARD 系统简述

AI GUARD 保安与安全警报系统（英文名：AI GUARD SECURITY SYSTEM）是一套基于云边设备连接器架构的综合性系统，专注于建筑物系统级别的 AI 与 IoT 应用。其核心设计理念在于「链接万物、识别万物、智能警报」，透过边缘计算与云端协同，实现对建筑物内各类设备与场景的智能感知与警报管理。有别于传统安防系统的复杂操作界面，AI GUARD 在设计上力求简洁直观，降低用户的学习成本，让管理人员能快速上手。

用户与平台场景

AI GUARD 系统支援多种用户角色，包括公司操作管理员、每个公司各自的操作员与管理员等。平台管理员则负责管理多个入驻平台的公司，实现多租户架构下的集中管控。这样的设计特别适合安防系统集成商与企业 IT 管理员，能够在同一个平台上高效管理不同客户或部门的安防需求，大幅提升运营效率。

在部署方式上，AI GUARD 提供高度弹性：公司可选择以本地网络形式部署，其他关连设备以本地局域网方式链接，确保数据不出园区，满足严格的数据合规要求；同时，AI GUARD CLOUD 云端亦支援线上云端或本地部署，或本地公司局域网部署，让企业可根据自身 IT 策略与预算灵活选择。

系统组成与核心功能

AI GUARD 系统由多个组件构成，各司其职：

AI GUARD CLOUD 云端

作为系统的大脑，AI GUARD CLOUD 可部署于云端或本地，提供集中管理、数据分析与远程监控能力。对于跨区域经营的企业，云端部署能实现总部对各分支机构的统一管理；而对于数据敏感型行业，本地部署则可确保所有数据留存于企业内部。

AI Media Guard App (Edge Agent)

边缘代理可运行于伺服器或手掌大小的微型电脑等边缘设备，负责在设备端进行即时影像分析与事件侦测，减少频宽消耗并提升反应速度。这种云边协同的架构，让 AI GUARD 能在各种网络环境下稳定运作。

AI Model Training System

这是 AI GUARD 的核心亮点之一。基于 AI 的训练操作系统，专门为定制各种精准警报而设计，有效实现精准警报，防止误报。透过 AI 系统，用户可轻松生成各种训练素材，大幅降低技术门槛。Model（模型）的训练过程实现「描述即所得」，用户只需以自然语言描述欲侦测的场景，系统即可辅助生成对应模型，避免过往因场景素材缺乏而无法落地的困境，同时有效保证精确率。

对于普通操作用户而言，AI Model Training System 提供标准化流程，只需按照引导步骤操作，即可完成警报模型的定制与训练，无需具备专业的 AI 开发能力。这意味著企业可以将警报规则的调整权限下放至一线管理人员，快速响应多变的场景需求，例如识别特定区域的异常入侵、物品遗留或人群聚集等。

海康同步 ACS(门禁) 系统

采用 Android 版本，是最微型的长时间待机运行优方案，做到 7x24 全天候工作，确保门禁管理不间断。

公司自研的 LTE 郊野 NFC 拍卡方案 与 NFC WIFI 拍卡方案

主要用于各种运输定位、海上与山林作业，海上与山林监管，可以独立设备运行，无须任何其他前置条件的场景。这扩展了 AI GUARD 在偏远地区与移动场景的应用边界。

其他安卓应用 app

如手机 NFC、手机定位等等方案应用，进一步丰富系统的移动端能力。

弱电智能管理

尚在实验与研究阶段，主要方案是智能风险预判、节能、AI 亮度感知等问题，展现了 AI GUARD 未来在建筑物节能与智能管理方面的潜力。

选购要点与商业价值

对于企业 IT 管理员与安防系统集成商而言，选择 AI GUARD 系统可带来以下价值：

• 多公司管理提升运营效率：平台管理员可同时管理多个入驻公司，每个公司拥有独立的操作员与管理员权限，实现资源隔离与集中监控，特别适合安防服务商为不同客户提供托管服务。
• 本地化部署满足数据合规：对于金融、医疗等受监管行业，本地部署确保敏感影像数据不出园区，符合法规要求，同时降低网络延迟。
• AI 警报模型训练降低门槛：普通操作用户即可按流程训练定制警报模型，减少对专业 AI 团队的依赖，快速适应场景变化，提升警报精准度并减少误报造成的资源浪费。
• 灵活的部署选项：无论是云端、本地还是混合部署，AI GUARD 都能提供相应方案，保护企业现有 IT 投资。

总结而言，AI GUARD 系统透过其多公司平台管理、本地化部署选项及易用的 AI 警报模型训练系统，为企业提供了一个高效、合规且精准的智能安防解决方案。无论是安防集成商寻求可扩展的管理平台，还是企业 IT 管理员需要符合数据政策的本地化解决方案，AI GUARD 都能满足需求，助力构建更智能、更安全的建筑环境。