AI 重塑香港企業招聘：效率與誠信的平衡之道

人工智能（AI）正深刻革新全球商業領域的運作模式，香港的招聘流程亦在其影響下發生顯著變革。

在生成式 AI 如 ChatGPT 問世之前，AI 技術已在招聘場景中實現廣泛應用，雖功能不及現今強大，但憑藉履歷自動篩選、初輪面試自動化等能力，為 HRMS（人力資源管理系統）注入了效率動能。眾多香港企業藉助這些 HR 系統工具，大幅縮短人才匹配週期，降低人工介入成本。隨著 AI 技術的持續演進，招聘流程的智能化程度不斷提升，成為 HR 部門應對香港激烈人才競爭、緩解人才短缺壓力的重要助力。

然而，新一代 AI 技術的飛躍式發展，卻讓曾備受青睞的智能化招聘工具遭遇信任危機。

求職環節中的 AI 作弊現象日益凸顯，在香港企業的招聘過程中屢有發生。尤其值得注意的是，新生代畢業生對 AI 工具的熟練掌握，使其能輕鬆借助生成式 AI 美化履歷、即時生成面試應答，甚至在線上能力測試中規避考核。這種行為不僅嚴重削弱了招聘流程的可靠性，更迫使香港 HRMS 系統供應商重新審視技術架構，緊急研發防範對策。企業對此憂心忡忡 —— 若不慎招募到不合格人才，不僅會推高內部培訓成本，干擾正常業務運作，最終還可能對產品質量與品牌商譽造成難以彌補的損失。

從 AI 修飾的履歷到線上測試舞弊，隨著大型語言模型（LLM）能力的持續增強，即便是實時遙距面試也難以抵擋 AI 作弊的滲透。這一問題在香港更為突出：當地 HRMS 系統多數整合了線上招聘模塊，但早期設計中普遍缺乏針對 AI 作弊的防護機制，使得風險有機可乘。

面對這一挑戰，香港企業間出現了一個頗具深意的趨勢：HR 部門開始主動縮減招聘流程中的線上環節。

儘管這意味著額外時間與人力成本的增加，但與招募不合格人才帶來的長期損失相比，仍是更為務實的選擇。在競爭激烈的香港市場，眾多企業寧願投入更多人力進行核實，也要確保招聘結果的可信度。

不同規模的企業在應對策略上呈現明顯差異。對於資源有限的中小企（SME）而言，解決方案更為直接高效。

由於其招聘規模有限且以本地員工為主，只需將線上流程替換為面對面談判，即可有效防範 AI 作弊。加之香港中小企多採用自動化程度較低的簡易 HRMS 系統，這種流程調整不會帶來過大運營負擔。

大型企業與跨國公司則面臨兩難困境。依賴全球網絡開展招聘，尤其是通過遙距職位吸納印度、越南等地區的低成本勞動力，是其在香港這一高成本地區對抗小型區域對手的核心競爭力。

因此，完全捨棄線上流程、全面採用面談模式並不現實，這也使得香港大型企業在 AI 時代的 HR 系統管理中面臨更大挑戰。

為破解這一難題，HRMS 服務商開始推動技術升級，其中核心方向之一便是強化 AI 驅動的數據分析能力 —— 通過整合海量行業數據、崗位需求數據及人才素質數據，讓系統可自主完成人才匹配與資格審核，無需依賴職業經理人的專業分析，便能輔助核心 HR 經理精準選拔優秀專業人才。與此同時，基於「人力資源是企業優質資產」的核心理念，系統更融入了「身體定期檢查」般的資產維護思維：借鑒 KPI 考核的核心邏輯，利用 AI 對人力資源狀況進行持續跟蹤與動態分析，不斷優化人才管理策略，為企業提供兼具針對性與前瞻性的人力資源建議。

例如，部分 HRMS 供應商已在招聘模組中新增可選購的 AI 欺詐檢測插件，能夠對求職者的履歷真實性、面試回應的原生性進行智能識別。目前，首批香港客戶的試點應用已取得積極初步成果。與此同時，服務商亦明確認識到，AI 技術的演進是持續動態的過程，因此欺詐檢測工具的迭代升級將成為常態，以持續強化 HRMS 系統在 AI 時代的可靠性，助力香港企業在效率與誠信之間找到最佳平衡。

Tony